Nhóm nghiên cứu từ Đại học Queen Mary London, University College London, Đại học Cambridge, hãng dược GSK (Anh) và Viện Y tế Berlin tại Charité (Đức) đã tìm ra phương pháp nắm bắt dấu hiệu protein của 67 bệnh khác nhau chỉ từ 1 giọt máu người.
Bộ dữ liệu mới giúp dự đoán 67 loại bệnh khác nhau hứa hẹn dẫn đến các phương pháp xét nghiệm đột phá - Minh họa AI: Anh Thư
Theo bài công bố trên Nature Medicine, đây là nghiên cứu về proteomics lớn nhất cho đến nay với các phép đo được áp dụng cho khoảng 3.000 protein huyết tương từ một nhóm hơn 40.000 người.
Đột phá: Tìm ra "công tắc" khiến ung thư di căn
Tất cả họ đều được lựa chọn ngẫu nhiên từ ngân hàng dữ liệu sinh học Biobank của Anh.
Các tác giả đã sử dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến để xác định 1 dấu hiệu đặc trưng cho mỗi bệnh, liên quan từ 5-20 protein quan trọng nhất.
Cuối cùng, họ tạo nên một phương pháp giúp dự đoán được tới 67 căn bệnh nhờ các dấu hiệu protein này.
Lợi ích của việc dự đoán sớm khả năng cao mắc một căn bệnh hay xảy ra biến cố thấy rõ nhất ở nhóm rủi ro tim mạch, ví dụ như cơn đột quy hay nhồi máu cơ tim.
Ngoài ra, nhiều bệnh trong số 67 bệnh này hiện có thể mất nhiều tháng và nhiều năm để chẩn đoán, và nghiên cứu này mang đến những cơ hội hoàn toàn mới để chẩn đoán kịp thời.
Với một số bệnh khác, việc dự đoán sớm từ khi bệnh còn "trong trứng nước" sẽ giúp các bác sĩ có chiến lược can thiệp sớm, từ đó cải thiện tiên lượng điều trị. Ví dụ cho loại bệnh này là bệnh đa u tủy hay xơ phổi vô căn, hoặc một số dạng ung thư hiểm hóc khác.
Vẫn còn một chặng đường phía trước đó là tiếp tục xem xét giá trị của phương pháp này trên những nhóm dân số khác, cũng như từ phát hiện này phát triển thành các xét nghiệm thực sự.
