Mô hình AI Centaur có thể dự đoán suy nghĩ và hành vi của con người với độ chính xác 64%. Ảnh: Inno Virtuoso
Theo Live Science, một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Centaur có thể dự đoán và mô phỏng suy nghĩ và hành vi của con người với độ chính xác đáng kinh ngạc. Mô hình ngôn ngữ này có thể giúp các nhà nghiên cứu cải thiện hiểu biết về nhận thức của con người. Mô hình được huấn luyện trên hơn 10 triệu quyết định thực tế của người tham gia thí nghiệm tâm lý. Sử dụng bộ dữ liệu đó, Centaur dự đoán và mô phỏng cách con người suy nghĩ và hành động với độ chính xác 64%, theo nghiên cứu công bố ngày 2/7 trên tạp chí Nature.
Các mô hình AI trước đây có thể dự đoán một số hành vi của con người, nhưng không đạt độ chính xác cao như vậy. Centaur là mô hình AI về nhận thức con người được huấn luyện trên bộ dữ liệu Psych-101, bao gồm dữ liệu từ 60.000 người thực hiện hơn 10 triệu lựa chọn cá nhân trong 160 thí nghiệm tâm lý. Nhóm nghiên cứu cho biết đây có thể là bộ dữ liệu hành vi con người lớn nhất thế giới.
"Về cơ bản, chúng tôi cho mô hình xem toàn bộ bản ghi chép của thí nghiệm tâm lý từ một người tham gia", tác giả chính của nghiên cứu Marcel Binz, nhà khoa học tại Viện Helmholtz về AI ở Đức, chia sẻ.
Binz và cộng sự sau đó để mô hình dự đoán lựa chọn của người tham gia thí nghiệm trong bối cảnh cụ thể. Nếu mô hình dự đoán một lựa chọn mà con người không đưa ra trong thực tế, các nhà nghiên cứu sẽ tinh chỉnh mô hình bằng cách chỉnh sửa lựa chọn của nó. Họ lặp lại quá trình nhiều lần cho đến khi Centaur thường xuyên đưa ra dự đoán chính xác.
Khi so sánh với một số mô hình AI khác về suy nghĩ con người, Centaur dự đoán hành vi chính xác hơn mỗi lần. Mô hình đặc biệt ở chỗ nó có thể dự đoán lựa chọn của con người ở tình huống mà nó chưa từng gặp phải trong quá trình huấn luyện. Centaur cũng có thể thích ứng với những tình huống thay đổi và dự đoán thời gian phản ứng của con người.
Nhóm của Binz dự định tiếp tục cải tiến mô hình mới. Họ hy vọng mở rộng Psych-101 để bao gồm dữ liệu nhân khẩu học và tâm lý, bao gồm tuổi tác, tình trạng kinh tế xã hội, đặc điểm tính cách, nhằm tăng cường khả năng huấn luyện của nó. Những chi tiết này sẽ cho phép Centaur dự đoán hành vi dựa trên đặc điểm của từng cá nhân.
Mục tiêu tiếp theo của các nhà nghiên cứu là sử dụng Centaur như đại diện cho não người để xác định liệu một số khuôn mẫu mà họ thấy trong quá trình xử lý dữ liệu của chương trình có ứng với quyết định cụ thể hay không. Thông tin thu được có thể giúp trả lời nhiều câu hỏi về cách con người xử lý thông tin và ra quyết định khác nhau như thế nào. Hiện nay, một câu hỏi lớn là liệu Centaur chỉ dự đoán suy nghĩ của con người hay tái tạo lại những quá trình nhận thức ẩn sau đó.
Centaur mở ra tiềm năng trong nghiên cứu tâm lý và sức khỏe như dự đoán hành vi con người trong môi trường lâm sàng hoặc phân tích thí nghiệm tâm lý. Các nhà khoa học có thể sử dụng mô hình để tìm ra cách thiết kế thí nghiệm thể hiện rõ nhất một hiện tượng hoặc yêu cầu ít người tham gia nhất.
An Khang (Theo Live Science, Nature)
